Curso de prompts jurídicos con Iberley IA y ChatGPT  

Públic ISBD Títol : Curso de prompts jurídicos con Iberley IA y ChatGPT : domina la creación de prompts legales y saca todo el partido a la IA con 1200 ejemplos prácticos Tipus de document : text imprès Editorial : A Coruña : Colex Data de publicació : 2024 Nombre de pàgines : 147 p. Dimensions : 20 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-11-94823-4 Nota general : Accessible online a la Biblioteca Digital Colex a través de l'extranet de l'ICAT Idioma : Castellà (spa) Matèries : Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO DE PROMPTS JURÍDICOS CON IBERLEY IA Y CHATGPT 1.1. Lo que supone la inteligencia artificial para el mundo jurídico 1.2. Ventajas de la IA para el sector legal 1.3. Retos de la IA en el ámbito jurídico 1.4. Transformación de la profesión jurídica 1.5. El papel revolucionario de Iberley IA y ChatGPT 1.6. Valor agregado para los profesionales 2. CÓMO CREAR PROMPTS EFECTIVOS PARA OPERADORES JURÍDICOS 2.1. ¿Cuál es la técnica más adecuada para crear prompts jurídicos? 2.2. Identificar el objeto de la consulta 2.3. Proporcionar contexto relevante 2.4. Ser específico y detallado 2.5. Usar lenguaje claro y preciso 2.6. Solicitar referencias legales y jurisprudencia 2.7. Incluir ejemplos prácticos 3. PASOS PARA CONSTRUIR PROMPTS DE VALOR 4. CONSEJOS PRÁCTICOS PARA MEJORAR LA EFECTIVIDAD DE LOS PROMPTS 5. EJEMPLOS DE PROMPTS EFICACES POR ÁREAS DEL DERECHO 5.1. Derecho Laboral 5.2. Derecho Tributario 5.3. Derecho Mercantil 5.4. Derecho Civil 5.5. Derecho Penal 5.6. Derecho Administrativo 6. ERRORES COMUNES DE LOS OPERADORES JURÍDICOS AL CREAR PROMPTS Y CÓMO EVITARLOS 6.1. Falta de especificidad 6.2. No proporcionar contexto suficiente 6.3. Uso de lenguaje ambiguo 6.4. Omitir solicitudes de fuentes y jurisprudencia 6.5. Formular prompts demasiado extensos 6.6. Formular prompts sin claridad en la finalidad 6.7. No adaptar el lenguaje al tipo de consulta 6.8. No abrir nuevos hilos al tratar temas distintos 7. EJEMPLOS DE PROMPTS EFECTIVOS EN DIFERENTES ÁREAS DEL DERECHO 7.1. Prompts en el ámbito del Derecho Laboral 7.2. Prompts en el ámbito del Derecho Civil 7.3. Prompts en el ámbito del Derecho Penal 7.4. Prompts en el ámbito del Derecho Administrativo 7.5. Prompts en el ámbito del Derecho Fiscal y Tributario 7.6. Prompts en el ámbito del Derecho Mercantil 8. RESUMEN Y FIJACIÓN DE CONOCIMIENTOS 8.1. Pilares fundamentales para crear prompts eficaces 8.2. Resumen de áreas del derecho y ejemplos clave 8.3. Consejos finales para maximizar el uso de la IA 9. PREGUNTAS FRECUENTES Enllaç al recurs electrònic : https://extranet.icatarragona.com/login.php Format del recurs electrònic : Accés al document Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15878 Curso de prompts jurídicos con Iberley IA y ChatGPT : domina la creación de prompts legales y saca todo el partido a la IA con 1200 ejemplos prácticos [text imprès] . - A Coruña : Colex, 2024 . - 147 p. ; 20 cm. ISBN : 978-84-11-94823-4 Accessible online a la Biblioteca Digital Colex a través de l'extranet de l'ICAT Idioma : Castellà (spa) Matèries : Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO DE PROMPTS JURÍDICOS CON IBERLEY IA Y CHATGPT 1.1. Lo que supone la inteligencia artificial para el mundo jurídico 1.2. Ventajas de la IA para el sector legal 1.3. Retos de la IA en el ámbito jurídico 1.4. Transformación de la profesión jurídica 1.5. El papel revolucionario de Iberley IA y ChatGPT 1.6. Valor agregado para los profesionales 2. CÓMO CREAR PROMPTS EFECTIVOS PARA OPERADORES JURÍDICOS 2.1. ¿Cuál es la técnica más adecuada para crear prompts jurídicos? 2.2. Identificar el objeto de la consulta 2.3. Proporcionar contexto relevante 2.4. Ser específico y detallado 2.5. Usar lenguaje claro y preciso 2.6. Solicitar referencias legales y jurisprudencia 2.7. Incluir ejemplos prácticos 3. PASOS PARA CONSTRUIR PROMPTS DE VALOR 4. CONSEJOS PRÁCTICOS PARA MEJORAR LA EFECTIVIDAD DE LOS PROMPTS 5. EJEMPLOS DE PROMPTS EFICACES POR ÁREAS DEL DERECHO 5.1. Derecho Laboral 5.2. Derecho Tributario 5.3. Derecho Mercantil 5.4. Derecho Civil 5.5. Derecho Penal 5.6. Derecho Administrativo 6. ERRORES COMUNES DE LOS OPERADORES JURÍDICOS AL CREAR PROMPTS Y CÓMO EVITARLOS 6.1. Falta de especificidad 6.2. No proporcionar contexto suficiente 6.3. Uso de lenguaje ambiguo 6.4. Omitir solicitudes de fuentes y jurisprudencia 6.5. Formular prompts demasiado extensos 6.6. Formular prompts sin claridad en la finalidad 6.7. No adaptar el lenguaje al tipo de consulta 6.8. No abrir nuevos hilos al tratar temas distintos 7. EJEMPLOS DE PROMPTS EFECTIVOS EN DIFERENTES ÁREAS DEL DERECHO 7.1. Prompts en el ámbito del Derecho Laboral 7.2. Prompts en el ámbito del Derecho Civil 7.3. Prompts en el ámbito del Derecho Penal 7.4. Prompts en el ámbito del Derecho Administrativo 7.5. Prompts en el ámbito del Derecho Fiscal y Tributario 7.6. Prompts en el ámbito del Derecho Mercantil 8. RESUMEN Y FIJACIÓN DE CONOCIMIENTOS 8.1. Pilares fundamentales para crear prompts eficaces 8.2. Resumen de áreas del derecho y ejemplos clave 8.3. Consejos finales para maximizar el uso de la IA 9. PREGUNTAS FRECUENTES Enllaç al recurs electrònic : https://extranet.icatarragona.com/login.php Format del recurs electrònic : Accés al document Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15878

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Inteligencia artificial aplicada al ámbito jurídico : IV Congreso AMAFI, 15 y 16 de noviembre de 2024 / Asociación Madrileña de Abogados de Familia e Infancia (15 y 16 de noviembre de 2024; Madrid)

Públic ISBD Títol : Inteligencia artificial aplicada al ámbito jurídico : IV Congreso AMAFI, 15 y 16 de noviembre de 2024 Tipus de document : text imprès Congrés : Asociación Madrileña de Abogados de Familia e Infancia (15 y 16 de noviembre de 2024; Madrid), Autor Editorial : Las Rozas : Sepin Data de publicació : [2024] Col·lecció : Familia y Sucesiones Nombre de pàgines : 274 p. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-10-53855-9 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en el Derecho I. Definición de Inteligencia Artificial II. Historia de la IA III. Tipos de IA IV. Componentes y Tecnologías Clave de la IA V. Asistentes conversacionales basados en IA VI. Plataformas de IA VII. Aspectos Legales de la Inteligencia Artificial VIII. Retos y oportunidades en el uso de la IA para el Sector Jurídico IX. Aplicaciones de la IA en el Ámbito Legal X. Futuro de la Inteligencia Artificial en el Derecho XI. Conclusiones XII. Referencias Ética y uso inadecuado de la IA: Sesgos. Problemas éticos. Toma de decisiones del usuario I. Sobre el hacer y el obrar II. Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial III. Los sesgos cognitivos y sus consecuencias IV. Principios éticos para la Inteligencia Artificial V. ¿Somos más inteligentes que la Inteligencia Artificial? VI. Conclusión VII. Bibliografía Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los procesos jurídicos I. Redacción de demandas y contestaciones con o sin reconvención. Contextualización y desafíos comunes II. La demanda en el proceso judicial III. La contestación de la demanda IV. La reconvención V. El proceso de redacción y los errores comunes VI. Cumplimiento normativo y formalidades VII. El uso de la IA en los actos procesales de redacción de demandas contestaciones y reconvenciones Preparación de discursos y alegatos con la IA I. Preparación de discursos y alegatos. Práctica y simulación de juicios II. ¿Qué desafíos nos encontramos los abogados en la preparación de discursos y alegatos, como la creación de argumentos convincentes y la estructuración clara de ideas? III. ¿Cómo puede la inteligencia artificial (IA) y otras herramientas tecnológicas asistir a los abogados en la redacción de alegatos persuasivos y en la preparación de juicios a través de simulaciones avanzadas? IV. Ahora bien, lo que nos interesa es: ¿Cómo podemos aplicarlo en nuestro día a día en nuestro despacho y en nuestro trabajo? V. A tener en cuenta: Confidencialidad y seguridad VI. Práctica y simulación de juicios VII. Resultados esperados Inteligencia Artificial en la estructuración de pruebas y estrategias I. Introducción II. La prueba en el procedimiento judicial III. Principios generales de la prueba en el proceso judicial IV. Proposición de la prueba V. Medios de prueba en el procedimiento judicial VI. Particularidades en los procesos sobre provisión de medidas judiciales de apoyo a las personas con discapacidad, filiación, matrimonio y menores. Especial referencia a los procesos de familia VII. Sistema de recursos ante la inadmisión o admisión de prueba VIII. Utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en la organización de pruebas en el proceso judicial IX. Conclusión La IA como herramienta clave en la preparación y desarrollo de juicios I. Preparación de juicios e interrogatorio de testigos II. Interrogatorios y uso de la IA III. Desafíos comunes IV. ¿Qué le pedirías a la IA para que te ayudara en la preparación de juicios? V. Programas en español y prompt VI. Consideraciones prácticas de usar un asistente de IA VII. Plataformas de IA VIII. Investigación y futuros proyectos de IA Especificaciones de Inteligencia Artificial en el marco procesal español I. Introducción II. El concepto de Inteligencia Artificial III. Inteligencia Artificial y Derecho Procesal español IV. La Política de uso de la Inteligencia Artificial en la Administración de Justicia V. Las actuaciones automatizadas: Un punto de partida VI. Algunos ejemplos: Especificaciones de la Inteligencia Artificial en el marco procesal español VII. La cuestión de la evaluación VIII. Conclusiones Uso y análisis de jurisprudencia con la Inteligencia Artificial I. Contextualización II. Métodos tradicionales de acceso a la jurisprudencia III. Análisis de la jurisprudencia con IA IV. Ejemplo práctico: Búsqueda de jurisprudencia en Derecho de Familia V. Conclusión Inteligencia Artificial en la práctica legal diaria: Contexto, desafíos, mejora e integración I. Introducción II. Contexto tecnológico en el que operan los abogados III. Desafíos para los juristas en la adopción de tecnología IV. Cómo mejorar la adopción de tecnologías legales V. Qué podríamos pedir a la Inteligencia Artificial para mejorar la práctica legal diaria VI. Ejemplos y mejores prácticas VII. Conclusión Uso de la Inteligencia Artificial en la comunicación con clientes I. Introducción II. Comunicación con clientes en activo III. Clientes pendientes de aceptar IV. Búsqueda de clientes a través de redes V. Creación de modelos GPT como medio de captación Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15871 Inteligencia artificial aplicada al ámbito jurídico : IV Congreso AMAFI, 15 y 16 de noviembre de 2024 [text imprès] / Asociación Madrileña de Abogados de Familia e Infancia (15 y 16 de noviembre de 2024; Madrid), Autor . - Las Rozas : Sepin, [2024] . - 274 p. ; 24 cm. - (Familia y Sucesiones) . ISBN : 978-84-10-53855-9 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en el Derecho I. Definición de Inteligencia Artificial II. Historia de la IA III. Tipos de IA IV. Componentes y Tecnologías Clave de la IA V. Asistentes conversacionales basados en IA VI. Plataformas de IA VII. Aspectos Legales de la Inteligencia Artificial VIII. Retos y oportunidades en el uso de la IA para el Sector Jurídico IX. Aplicaciones de la IA en el Ámbito Legal X. Futuro de la Inteligencia Artificial en el Derecho XI. Conclusiones XII. Referencias Ética y uso inadecuado de la IA: Sesgos. Problemas éticos. Toma de decisiones del usuario I. Sobre el hacer y el obrar II. Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial III. Los sesgos cognitivos y sus consecuencias IV. Principios éticos para la Inteligencia Artificial V. ¿Somos más inteligentes que la Inteligencia Artificial? VI. Conclusión VII. Bibliografía Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los procesos jurídicos I. Redacción de demandas y contestaciones con o sin reconvención. Contextualización y desafíos comunes II. La demanda en el proceso judicial III. La contestación de la demanda IV. La reconvención V. El proceso de redacción y los errores comunes VI. Cumplimiento normativo y formalidades VII. El uso de la IA en los actos procesales de redacción de demandas contestaciones y reconvenciones Preparación de discursos y alegatos con la IA I. Preparación de discursos y alegatos. Práctica y simulación de juicios II. ¿Qué desafíos nos encontramos los abogados en la preparación de discursos y alegatos, como la creación de argumentos convincentes y la estructuración clara de ideas? III. ¿Cómo puede la inteligencia artificial (IA) y otras herramientas tecnológicas asistir a los abogados en la redacción de alegatos persuasivos y en la preparación de juicios a través de simulaciones avanzadas? IV. Ahora bien, lo que nos interesa es: ¿Cómo podemos aplicarlo en nuestro día a día en nuestro despacho y en nuestro trabajo? V. A tener en cuenta: Confidencialidad y seguridad VI. Práctica y simulación de juicios VII. Resultados esperados Inteligencia Artificial en la estructuración de pruebas y estrategias I. Introducción II. La prueba en el procedimiento judicial III. Principios generales de la prueba en el proceso judicial IV. Proposición de la prueba V. Medios de prueba en el procedimiento judicial VI. Particularidades en los procesos sobre provisión de medidas judiciales de apoyo a las personas con discapacidad, filiación, matrimonio y menores. Especial referencia a los procesos de familia VII. Sistema de recursos ante la inadmisión o admisión de prueba VIII. Utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en la organización de pruebas en el proceso judicial IX. Conclusión La IA como herramienta clave en la preparación y desarrollo de juicios I. Preparación de juicios e interrogatorio de testigos II. Interrogatorios y uso de la IA III. Desafíos comunes IV. ¿Qué le pedirías a la IA para que te ayudara en la preparación de juicios? V. Programas en español y prompt VI. Consideraciones prácticas de usar un asistente de IA VII. Plataformas de IA VIII. Investigación y futuros proyectos de IA Especificaciones de Inteligencia Artificial en el marco procesal español I. Introducción II. El concepto de Inteligencia Artificial III. Inteligencia Artificial y Derecho Procesal español IV. La Política de uso de la Inteligencia Artificial en la Administración de Justicia V. Las actuaciones automatizadas: Un punto de partida VI. Algunos ejemplos: Especificaciones de la Inteligencia Artificial en el marco procesal español VII. La cuestión de la evaluación VIII. Conclusiones Uso y análisis de jurisprudencia con la Inteligencia Artificial I. Contextualización II. Métodos tradicionales de acceso a la jurisprudencia III. Análisis de la jurisprudencia con IA IV. Ejemplo práctico: Búsqueda de jurisprudencia en Derecho de Familia V. Conclusión Inteligencia Artificial en la práctica legal diaria: Contexto, desafíos, mejora e integración I. Introducción II. Contexto tecnológico en el que operan los abogados III. Desafíos para los juristas en la adopción de tecnología IV. Cómo mejorar la adopción de tecnologías legales V. Qué podríamos pedir a la Inteligencia Artificial para mejorar la práctica legal diaria VI. Ejemplos y mejores prácticas VII. Conclusión Uso de la Inteligencia Artificial en la comunicación con clientes I. Introducción II. Comunicación con clientes en activo III. Clientes pendientes de aceptar IV. Búsqueda de clientes a través de redes V. Creación de modelos GPT como medio de captación Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15871

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La inteligencia artificial explicada para abogados / Elen Irazabal Arana

Públic ISBD Títol : La inteligencia artificial explicada para abogados Tipus de document : text imprès Autors : Elen Irazabal Arana, Autor Menció d'edició : 2a ed Editorial : Las Rozas : La Ley Soluciones Legales S.A. Data de publicació : 2024 Nombre de pàgines : 232 p. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-10-29225-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret de les noves tecnologies Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : 1. Introducción 2. Abogados vs. Tecnología 1.1. Mi reconciliación con las matemáticas 1.2. ¿por qué es tan difícil innovar en el sector? 3. Abogados y tecnología 1.3. Derecho e ingeniería 1.4. ¿debe un abogado aprender a programar? 4. Lógica e introducción a la programación 1.5. Python 1.6. Variables 1.7. Tipos de datos 1.8. Booleanos y operadores lógicos 1.9. Algoritmo y error 1.10. Ejemplo de lógica de la programación 5. El mercado de datos 1.11. Open source o código abierto 1.12. Data driven strategy 1.13. Inteligencia artificial, machine learning y procesamiento de lenguaje natural 1.14. Perfiles profesionales 6. Proyecto de Inteligencia Artificial paso a paso 1.15. Negocio e IA 1.16. Datos 1.17. Procesamiento de lenguaje natural 1.18. Machine learning 1.19. Deep learning 1.20. ¿Cómo sé si mi modelo de predicción es bueno? 1.21. Data storytelling 1.22. No code 7. Ética de la inteligencia artificial 1.23. Sesgos 1.24. Transparencia 8. Conclusión Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15870 La inteligencia artificial explicada para abogados [text imprès] / Elen Irazabal Arana, Autor  . -  2a ed . - Las Rozas : La Ley Soluciones Legales S.A., 2024 . - 232 p. ; 24 cm. ISBN : 978-84-10-29225-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret de les noves tecnologies Intel·ligència artificial Classificació : 347.445.5 Noves tecnologies (Intel·ligència artificial, contractes i comerç electrònic) Nota de contingut : 1. Introducción 2. Abogados vs. Tecnología 1.1. Mi reconciliación con las matemáticas 1.2. ¿por qué es tan difícil innovar en el sector? 3. Abogados y tecnología 1.3. Derecho e ingeniería 1.4. ¿debe un abogado aprender a programar? 4. Lógica e introducción a la programación 1.5. Python 1.6. Variables 1.7. Tipos de datos 1.8. Booleanos y operadores lógicos 1.9. Algoritmo y error 1.10. Ejemplo de lógica de la programación 5. El mercado de datos 1.11. Open source o código abierto 1.12. Data driven strategy 1.13. Inteligencia artificial, machine learning y procesamiento de lenguaje natural 1.14. Perfiles profesionales 6. Proyecto de Inteligencia Artificial paso a paso 1.15. Negocio e IA 1.16. Datos 1.17. Procesamiento de lenguaje natural 1.18. Machine learning 1.19. Deep learning 1.20. ¿Cómo sé si mi modelo de predicción es bueno? 1.21. Data storytelling 1.22. No code 7. Ética de la inteligencia artificial 1.23. Sesgos 1.24. Transparencia 8. Conclusión Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15870

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Ley Orgánica 5/2024, de 11 de noviembre del Derecho de Defensa

Públic ISBD Títol : Ley Orgánica 5/2024, de 11 de noviembre del Derecho de Defensa Tipus de document : text imprès Menció d'edició : edición anotada y concordada por el Consejo General de la Abogacía Española Editorial : València : Tirant lo Blanch Data de publicació : 2024 Col·lecció : Reformas Nombre de pàgines : 75 p. Dimensions : 22 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-10-95466-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret de defensa Classificació : 347.926 Dret de defensa en general Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15879 Ley Orgánica 5/2024, de 11 de noviembre del Derecho de Defensa [text imprès]  . -  edición anotada y concordada por el Consejo General de la Abogacía Española . - València : Tirant lo Blanch, 2024 . - 75 p. ; 22 cm. - (Reformas) . ISBN : 978-84-10-95466-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Dret de defensa Classificació : 347.926 Dret de defensa en general Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15879

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Selección de personal e inteligencia artificial : puntos de encuentro / Begoña García Gil

Públic ISBD Títol : Selección de personal e inteligencia artificial : puntos de encuentro Tipus de document : text imprès Autors : Begoña García Gil, Autor Editorial : Las Rozas : Sepin Data de publicació : 2024 Col·lecció : Laboral y Seguridad Social Nombre de pàgines : 116 p. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-10-53850-4 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Intel·ligència artificial Relacions laborals Classificació : 349.22 Relacions laborals Nota de contingut : La inteligencia artificial y las relaciones laborales: una visión transversal I. Visión panorámica: las relaciones laborales y la cuarta revolución industrial II. El marco normativo de la IA. La transición de la normativa europea sobre IA III. Aproximación a los métodos o sistemas de selección de personal con IA. 1. IA y métodos de selección de personal 2. Big Data y selección de personal/redes sociales/plataformas digitales 3. Chatbots 4. Sistema de seguimiento 5. Entrevistas virtuales 6. Sowftware de reclutamiento 7. Gamificación La selección de personal y la IA I. Introducción II. El dilema del tratamiento automatizado III. La IA y la ética IV. La responsabilidad por el uso de la IA Selección de personal, IA y derechos de las personas trabajadoras I. Introducción II. El derecho a la protección de datos y el derecho a la intimidad III. El derecho a la no discriminación IV. El derecho a la protección de la seguridad y salud laboral V. Los representantes de los trabajadores y la IA 1. El derecho de información 2. El papel de la negociación colectiva en el control del impacto de la IA Los sesgos y la IA en la selección de personal I. Los sesgos II. Los sesgos como barreras digitales en la aplicación de la IA en la selección de personal III. Corrección de sesgos en la IA Preguntas y respuestas: IA y selección de personas trabajadoras I. El impacto de la IA en las relaciones laborales 1. ¿Qué necesidades básicas formativas precisan las personas trabajadoras para ser competitivas en un mercado laboral con entorno digital? 2. ¿El reclutamiento y la selección de personas trabajadoras puede realizarse mediante mecanismos digitales automatizados? 3. ¿Cómo impacta la IA en la disciplina de derecho del trabajo? 4. ¿Puede afectar la aplicación de la IA para la selección de trabajadores a los derechos fundamentales? 5. ¿Qué relación existe entre la formación y la incorporación de la IA en las empresas? 6. ¿Dónde y por qué se producen riesgos para las personas trabajadoras por el uso de la IA en la selección de personal? 7. ¿Cómo evitar los sesgos en la IA? 8. ¿Cómo es posible una IA ética? 9. ¿Cuáles son los principios básicos en la aplicación de la IA en el trabajo? 10. ¿Qué puede aportar la IA a la selección de personal? 11. Uso de la IA en los procesos de selección de personal de las empresas españolas según su tamaño 12. ¿Qué retos plantea el uso de la IA para de derecho del trabajo? II. Especial consideración al género 1. ¿Qué se entiende por sesgo de género en la IA? 2. ¿Cómo se estructuran los sesgos de género en la IA? 3. ¿Qué efectos producen lo sesgos de género en la IA en el empleo de la mujer? 4. ¿Qué es la brecha digital de género? 5. En términos generales, ¿cuál es el impacto de la brecha digital de género en el empleo de las mujeres? 6. ¿Es necesaria la participación de las mujeres para poder evitar los riesgos de la discriminación en los procesos de selección de personal con IA? 7. ¿En qué sectores mejoraría la presencia de mujeres trabajadoras usando la IA en la selección de personal? III. Diez herramientas de reclutamiento Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15872 Selección de personal e inteligencia artificial : puntos de encuentro [text imprès] / Begoña García Gil, Autor . - Las Rozas : Sepin, 2024 . - 116 p. ; 24 cm. - (Laboral y Seguridad Social) . ISBN : 978-84-10-53850-4 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Intel·ligència artificial Relacions laborals Classificació : 349.22 Relacions laborals Nota de contingut : La inteligencia artificial y las relaciones laborales: una visión transversal I. Visión panorámica: las relaciones laborales y la cuarta revolución industrial II. El marco normativo de la IA. La transición de la normativa europea sobre IA III. Aproximación a los métodos o sistemas de selección de personal con IA. 1. IA y métodos de selección de personal 2. Big Data y selección de personal/redes sociales/plataformas digitales 3. Chatbots 4. Sistema de seguimiento 5. Entrevistas virtuales 6. Sowftware de reclutamiento 7. Gamificación La selección de personal y la IA I. Introducción II. El dilema del tratamiento automatizado III. La IA y la ética IV. La responsabilidad por el uso de la IA Selección de personal, IA y derechos de las personas trabajadoras I. Introducción II. El derecho a la protección de datos y el derecho a la intimidad III. El derecho a la no discriminación IV. El derecho a la protección de la seguridad y salud laboral V. Los representantes de los trabajadores y la IA 1. El derecho de información 2. El papel de la negociación colectiva en el control del impacto de la IA Los sesgos y la IA en la selección de personal I. Los sesgos II. Los sesgos como barreras digitales en la aplicación de la IA en la selección de personal III. Corrección de sesgos en la IA Preguntas y respuestas: IA y selección de personas trabajadoras I. El impacto de la IA en las relaciones laborales 1. ¿Qué necesidades básicas formativas precisan las personas trabajadoras para ser competitivas en un mercado laboral con entorno digital? 2. ¿El reclutamiento y la selección de personas trabajadoras puede realizarse mediante mecanismos digitales automatizados? 3. ¿Cómo impacta la IA en la disciplina de derecho del trabajo? 4. ¿Puede afectar la aplicación de la IA para la selección de trabajadores a los derechos fundamentales? 5. ¿Qué relación existe entre la formación y la incorporación de la IA en las empresas? 6. ¿Dónde y por qué se producen riesgos para las personas trabajadoras por el uso de la IA en la selección de personal? 7. ¿Cómo evitar los sesgos en la IA? 8. ¿Cómo es posible una IA ética? 9. ¿Cuáles son los principios básicos en la aplicación de la IA en el trabajo? 10. ¿Qué puede aportar la IA a la selección de personal? 11. Uso de la IA en los procesos de selección de personal de las empresas españolas según su tamaño 12. ¿Qué retos plantea el uso de la IA para de derecho del trabajo? II. Especial consideración al género 1. ¿Qué se entiende por sesgo de género en la IA? 2. ¿Cómo se estructuran los sesgos de género en la IA? 3. ¿Qué efectos producen lo sesgos de género en la IA en el empleo de la mujer? 4. ¿Qué es la brecha digital de género? 5. En términos generales, ¿cuál es el impacto de la brecha digital de género en el empleo de las mujeres? 6. ¿Es necesaria la participación de las mujeres para poder evitar los riesgos de la discriminación en los procesos de selección de personal con IA? 7. ¿En qué sectores mejoraría la presencia de mujeres trabajadoras usando la IA en la selección de personal? III. Diez herramientas de reclutamiento Permalink : http://icat.cataleg-biblioteca.cat/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15872

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